Написать

Система мониторинга холодильных установок торговой сети ЛАМА

Страна: Россия
Группа компаний «Лама» основана в 1992 году. На сегодняшний день она включает в себя более 50 магазинов и крупный пищевой комбинат, производящий мясные полуфабрикаты, колбасные и кондитерские изделия. В штате более 4600 сотрудников.
  1. Вызов

    В торговых и производственных помещениях ГК «Лама» установлено более 800 холодильных установок, которые работают в режиме 24/7. При этом не существовало единой системы мониторинга оборудования. Температуры внутри холодильных камер записывались в бумажные тетради вручную, а на настройку правильного режима работы каждой установки с помощью дорогостоящего прибора уходило по нескольку дней. Бывали случаи, когда оборудование выходило из строя или происходила утечка хладагента, но сотрудники замечали это не сразу, что приводило к порче товарных запасов и многомиллионным потерям. Нужно было простое и эффективное решение для своевременного обнаружения неисправностей, а также для автоматизации сбора информации о работе холодильных установок.
  2. Подход

    Специалисты Sibedge предложили создать систему мониторинга сети холодильных установок на основе уже существующего программного решения собственной разработки. Оно включает в себя веб-интерфейс, облачное хранилище данных, систему SMS-оповещений и массив беспроводных температурных датчиков. Использованные в проекте цифровые датчики не требуют длительной калибровки, отличаются повышенной стабильностью, длительным сроком эксплуатации и низким энергопотреблением. Сбор данных о температуре теперь полностью автоматизирован:

    • данные считываются с беспроводных температурных датчиков по Wi-Fi;
    • обрабатываются и анализируются специальным алгоритмом;
    • загружаются в облачное хранилище информации компании.

    Беспроводная передача данных избавляет заказчика от необходимости прокладки сотен метров дополнительных проводов от одной холодильной камеры к другой. А в том случае, если происходит нештатная ситуация, специалистам из техподдержки отправляются SMS-уведомления, чтобы те могли оперативно устранить неполадку. Работа над проектом продолжалась на протяжении шести месяцев командой из шести разработчиков. Основные технологии: Python, Kubernetes, Embedded C, LoRaWAN, GSM.
  3. Итог

    Первая версия системы мониторинга была внедрена на предприятии спустя всего два месяца после начала разработки. Это позволило клиенту сразу начать пользоваться базовой функциональностью решения и оценить его основные преимущества в сравнении с прошлым опытом:

    • значительно сократились время и стоимость настройки холодильных камер;
    • правильные режимы работы повысили срок эксплуатации оборудования;
    • была оптимизирована нагрузка на многокомпрессорные холодильные централи;
    • данные о температурных режимах автоматически загружаются в облако;
    • доступ к информации можно получить через корпоративный веб-портал.

    Система не только автоматически уведомляет техников о неполадках, но также определяет, что именно не так: сломана холодильная камера, вышел из строя компрессор или произошла утечка хладагента. Потеря товарных запасов была сведена к минимуму. А благодаря правильно подобранным режимам работы значительно уменьшился расход электроэнергии и эксплуатационные издержки.
Скачать кейс в PDF

Индустрия:

Интернет вещей

Продолжительность:

6 месяцев

Команда:

  • 1 - Менеджер проектов
  • 1 - Hardware инженер
  • 1 - Embedded инженер
  • 1 - QA инженер
  • 2 - Python разработчика

Технологии:

Детали проекта

Группа компаний «Лама» основана в 1992 году. На сегодняшний день она включает в себя более 50 магазинов и крупный пищевой комбинат, производящий мясные полуфабрикаты, колбасные и кондитерские изделия. В штате более 4600 сотрудников.

Индустрия:

Интернет вещей

Продолжительность:

6 месяцев

Команда:

  • 1 - Менеджер проектов
  • 1 - Hardware инженер
  • 1 - Embedded инженер
  • 1 - QA инженер
  • 2 - Python разработчика

Технологии: