Написать

Умные переговорные комнаты для банка

Второй российский банк по величине активов и первый по размеру уставного капитала. Основан в 1990 году.
  1. Вызов

    Банку принадлежат 26 крупных филиалов и 594 офиса в десятках городов России. Учитывая, что штат банка насчитывает 80 000 человек, проблема использования переговорных комнат стала очень актуальной. В работе существующей системы бронирования помещений часто происходили ошибки и накладки, что становилось причиной конфликтов между сотрудниками. Важные собрания постоянно прерывались банковскими работниками, которые приоткрывали дверь, чтобы выяснить, занято помещение или нет. Нужна была простая, но эффективная система, определяющая фактическую занятость комнат для ведения переговоров. Компания Sibedge была выбрана в качестве исполнителя потому, что обладала высокой экспертизой во внедрении аппаратного обеспечения, IoT и проектировании умных офисов.
  2. Подход

    В качестве решения специалисты Sibedge предложили разработать систему на основе датчиков теплового зрения Grid-EYE. Сенсоры обладают инфракрасной матрицей 8 на 8 ячеек и с высокой точностью определяют наличие людей в помещениях площадью до 25 квадратных метров. Написанное разработчиками программное обеспечение обрабатывает сигналы с датчиков и передаёт информацию в корпоративную систему бронирования переговорных комнат. Статус занятости помещения также выводится на внешние мониторы рядом с входной дверью. Ещё одним нововведением стала возможность автоматически включать и выключать освещение и кондиционеры в тех помещениях, которые не используются в данный момент. Команда из 5 человек работала над проектом на протяжении 3 месяцев.
  3. Итог

    Экспериментальное внедрение системы сенсоров теплового зрения было успешно проведено в 18 переговорных комнатах одного из филиалов банка. По итогам внедрения можно отметить следующие результаты:

    • сократилось количество конфликтов при бронировании переговорных комнат;
    • повысилась эффективность внутренних бизнес-процессов банка;
    • прекратились случаи внезапных прерываний важных совещаний;
    • система позволила существенно экономить на электроэнергии.

    Помимо всего прочего, собрания стали реже затягиваться, так как обновлённая система автоматически предупреждает участников встречи об истечении времени бронирования переговорной комнаты. Клиент остался очень доволен результатом проделанной работы, поэтому внедрение системы продолжилось в других филиалах и офисах банка.
Скачать кейс в PDF

Индустрия:

Интернет вещей

Продолжительность:

3 месяца

Команда:

  • 1 - Менеджер проектов
  • 1 - Hardware инженер
  • 1 - Embedded инженер
  • 1 - QA инженер
  • 1 - Python разработчик

Технологии:

Детали проекта

Второй российский банк по величине активов и первый по размеру уставного капитала. Основан в 1990 году.

Индустрия:

Интернет вещей

Продолжительность:

3 месяца

Команда:

  • 1 - Менеджер проектов
  • 1 - Hardware инженер
  • 1 - Embedded инженер
  • 1 - QA инженер
  • 1 - Python разработчик

Технологии: